Notre glossaire, méticuleusement élaboré, est votre boussole dans l’univers complexe et dynamique du marketing, de la communication et du digital. Ici, chaque terme est une clé que nous vous aidons à décrypter pour vous ouvrir a des concepts innovants et des stratégies éprouvées. Plongez dans nos thématiques pour éclairer votre chemin vers l’excellence et la créativité.
Le biais algorithmique désigne la reproduction ou l’amplification, par un système d’intelligence artificielle, de biais présents dans les données d’entraînement ou induits par la conception du modèle. Ces biais peuvent affecter l’équité, l’objectivité ou la représentativité des résultats produits.
Les biais peuvent être liés à la sous-représentation de certains groupes, à des stéréotypes historiques, ou à des erreurs de conception (choix de variables, échantillons non équilibrés, etc.). Ils se manifestent par des discriminations implicites, des erreurs récurrentes sur certains segments, ou des prédictions biaisées. Leur détection nécessite des audits réguliers, des indicateurs de disparité et des tests de robustesse. Des techniques d’atténuation existent (rééquilibrage de données, filtrage, calibration), mais aucune solution n’est universelle. Les biais algorithmique sont aujourd’hui un enjeu juridique, réglementaire et réputationnel. Pour les entreprises, les gérer proactivement est un impératif de responsabilité, de conformité et de performance inclusive.
Dans un contexte où l’intelligence artificielle s’invite désormais dans tous les métiers, le..
Cabinet de conseil en Marketing Management
Le cabinet
Référentiel
Ressources
© Advalians. Tous droits réservés.
