Le travail des data analysts est essentiel dans de nombreux secteurs, de la finance au marketing en passant par la santé et la logistique, car il permet de mieux comprendre les performances de l’entreprise, les comportements des clients et les tendances du marché. Les data analysts débutent souvent par la collecte de données issues de sources variées comme les bases de données internes, les CRM, les fichiers Excel, ou les plateformes de réseaux sociaux. Une fois ces données rassemblées, ils les nettoient et les structurent pour s’assurer de leur qualité et de leur cohérence, un processus appelé « data cleaning ». Ensuite, ils appliquent des techniques d’analyse statistique pour identifier des corrélations, des schémas récurrents et des anomalies qui peuvent aider à éclairer les décisions stratégiques. Ils utilisent également des outils de visualisation de données, tels que Tableau, Power BI ou Matplotlib, pour créer des représentations graphiques de leurs analyses, facilitant ainsi la compréhension des informations par les décideurs. Outre les compétences techniques, les data analysts doivent aussi maîtriser la communication pour présenter leurs findings de manière claire et pédagogique aux parties prenantes, en adaptant leur discours en fonction du public (équipes techniques, direction, marketing, etc.). Leur travail peut également s’étendre à la recommandation d’actions stratégiques basées sur leurs analyses, contribuant ainsi directement à l’amélioration des performances de l’entreprise et à la réalisation de ses objectifs.