En marketing et en recherche, l’échantillonnage stratifié est souvent utilisé pour garantir que chaque segment de la population cible est représenté de manière proportionnelle dans l’échantillon final, ce qui permet d’obtenir des résultats plus précis et plus fiables pour chaque groupe démographique ou comportemental étudié. En identifiant les strates pertinentes en fonction des variables clés telles que l’âge, le sexe ou le lieu de résidence, les chercheurs peuvent minimiser la variabilité intra-strate et maximiser la validité des comparaisons entre les groupes, conduisant à des insights plus riches et plus significatifs sur les attitudes et les comportements des consommateurs.