La conception de prompts est devenue une compétence stratégique dans l’usage des IA génératives, souvent désignée sous le terme de “prompt engineering”. Elle permet de piloter finement les sorties du modèle, sans modifier son architecture ni ses paramètres internes. Un prompt bien formulé peut intégrer des consignes de style, de ton, de format, de langue, voire des règles de raisonnement. Cela permet aux professionnels d’adapter l’IA à des cas d’usage spécifiques sans codage. Le prompt devient alors un levier d’orchestration créative, éditoriale ou analytique. Il est également possible de concevoir des chaînes de prompts (“prompt chaining”) ou des structures conditionnelles pour gérer des processus complexes. La maîtrise de cette compétence est aujourd’hui essentielle pour tirer pleinement parti de l’IA, tout en garantissant un résultat exploitable et aligné avec les objectifs métiers.