Cette discipline est née avec l’essor des modèles de langage génératifs. Plutôt que de modifier le modèle lui-même, on agit sur l’entrée (prompt) pour influencer la sortie. Le prompt peut contenir des consignes de ton, de format, de langue, des exemples, des contraintes, ou même une structure logique. Un bon prompt permet de transformer un modèle généraliste en assistant spécialisé, sans reconfiguration technique. Le prompt engineering peut être itératif, combinatoire (prompt chaining) ou conditionnel. Il devient un nouveau langage de conception, stratégique pour les professionnels du contenu, du marketing, de la relation client ou de l’UX. Il implique aussi des tests systématiques et une analyse des résultats pour garantir la cohérence, la pertinence et la conformité des réponses.