Ce concept prend une importance accrue dans le contexte de l’intelligence artificielle, où les modèles, les données et les ressources informatiques sont souvent concentrés entre les mains d’un nombre restreint d’acteurs globaux. La souveraineté numérique vise à réduire cette dépendance, notamment en développant des alternatives locales, en favorisant des standards ouverts, et en instaurant des politiques de transparence, d’interopérabilité et de protection des données. Elle pose aussi la question de la localisation des serveurs, de la maîtrise des modèles de langage, de la propriété des données d’entraînement, ou encore de la conformité réglementaire. Pour les organisations, cela implique des choix stratégiques dans l’adoption de solutions technologiques, le stockage des données, ou la gestion des flux numériques transfrontaliers. La souveraineté numérique ne se limite pas à une logique défensive : elle est aussi un levier d’innovation, de compétitivité et de résilience.