Notre glossaire, méticuleusement élaboré, est votre boussole dans l’univers complexe et dynamique du marketing, de la communication et du digital. Ici, chaque terme est une clé que nous vous aidons à décrypter pour vous ouvrir a des concepts innovants et des stratégies éprouvées. Plongez dans nos thématiques pour éclairer votre chemin vers l’excellence et la créativité.
Une surcouche conversationnelle est une interface logicielle qui vient enrichir un modèle d’IA existant (souvent un LLM) afin d’en améliorer les interactions avec l’utilisateur. Elle ajoute des fonctions de mémoire, de personnalisation, de règles métier ou de contrôle contextuel à un moteur conversationnel brut.
Les modèles de langage sont puissants, mais souvent “génériques”. La surcouche conversationnelle permet de les adapter à des besoins métiers spécifiques : en structurant les échanges, en imposant des limites, en gérant des intentions ou des dialogues multi-tours. Elle peut intégrer des connecteurs API, une mémoire utilisateur (historique des échanges), une supervision humaine, ou encore un système de filtrage de contenu. Sur le plan technique, elle repose souvent sur des architectures en cascade ou des orchestrateurs d’actions (type LangChain, RAG, etc.). Pour une entreprise, cela permet de déployer un assistant IA conforme à sa culture, son vocabulaire, ses règles de sécurité, tout en garantissant une meilleure UX. La surcouche conversationnelle est un levier clé de la contextualisation, de la fiabilité et de la personnalisation dans les interactions IA.
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