Le Marketing Mix Modeling (MMM) est une approche basée sur des données historiques et des analyses quantitatives pour comprendre comment chaque élément du mix marketing influence les ventes ou d’autres indicateurs de performance (ROI, notoriété, parts de marché). Cette méthodologie repose principalement sur la régression statistique, permettant d’isoler l’effet de chaque variable en tenant compte des facteurs externes (saisonnalité, concurrence, tendances économiques). Contrairement aux méthodes digitales d’attribution instantanée (comme le suivi des conversions en ligne), le MMM offre une vision plus large et intégrée, englobant les médias offline et online. Il est particulièrement utile pour optimiser les budgets marketing, allouer efficacement les ressources et ajuster les stratégies publicitaires en fonction des résultats obtenus. Toutefois, cette approche nécessite des volumes de données importants et une expertise en analyse statistique pour produire des insights fiables. Avec les restrictions croissantes sur le suivi des données individuelles (cookies, privacy laws), le MMM connaît un regain d’intérêt en tant qu’outil clé pour mesurer la performance marketing.