Notre glossaire, méticuleusement élaboré, est votre boussole dans l’univers complexe et dynamique du marketing, de la communication et du digital. Ici, chaque terme est une clé que nous vous aidons à décrypter pour vous ouvrir a des concepts innovants et des stratégies éprouvées. Plongez dans nos thématiques pour éclairer votre chemin vers l’excellence et la créativité.
L’intelligence artificielle générative (ou “Generative AI”) désigne un ensemble de technologies capables de créer de nouveaux contenus à partir de données existantes. Elle repose sur des modèles probabilistes, souvent issus de l’apprentissage profond, qui apprennent les structures et régularités des données pour générer du texte, des images, de la musique, ou d’autres types de contenus numériques. Contrairement aux IA discriminantes, qui classifient ou reconnaissent des éléments, l’IA générative produit des résultats originaux, tout en respectant les contraintes des données d’entraînement. Elle s’appuie principalement sur des architectures de type transformeur ou sur des réseaux antagonistes génératifs (GANs).
L’IA générative transforme profondément les pratiques professionnelles dans des secteurs aussi variés que la communication, la publicité, le journalisme, la création visuelle, ou encore l’assistance client. Elle permet la génération automatique de contenus contextualisés, engageants ou créatifs à grande échelle. Cette technologie est alimentée par des données massives, parfois multimodales, et permet une personnalisation accrue dans les campagnes marketing, l’UX design ou les outils d’aide à la décision. Cependant, elle soulève des enjeux critiques : risque de biais, transparence des modèles, attribution des contenus, détournements malveillants (deepfakes, désinformation), etc. En intégrant l’IA générative dans leurs workflows, les organisations doivent combiner innovation technologique et gouvernance éthique. Il est essentiel de bien comprendre la nature non déterministe de ces outils : les contenus générés sont probabilistes, pas factuels. D’où l’importance de l’évaluation humaine et du cadrage éditorial.
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