Notre glossaire, méticuleusement élaboré, est votre boussole dans l’univers complexe et dynamique du marketing, de la communication et du digital. Ici, chaque terme est une clé que nous vous aidons à décrypter pour vous ouvrir a des concepts innovants et des stratégies éprouvées. Plongez dans nos thématiques pour éclairer votre chemin vers l’excellence et la créativité.
La data quality management est l’ensemble des processus, des politiques et des pratiques visant à garantir la qualité, l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données dans une organisation, tout au long de leur cycle de vie, depuis leur collecte initiale jusqu’à leur utilisation opérationnelle ou analytique.
Le data quality management implique la définition de normes de qualité des données, l’évaluation de la qualité des données, la correction des erreurs et des incohérences, la normalisation des formats et des valeurs, la documentation des métadonnées, la surveillance continue de la qualité des données et l’engagement des parties prenantes pour améliorer la qualité des données et maximiser leur valeur commerciale et leur utilité analytique.
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