Un questionnaire est un instrument de collecte de données composé d’une série ordonnée de questions standardisées, posées dans les mêmes termes à chaque répondant, pour mesurer de façon comparable des opinions, des comportements ou des caractéristiques.
La standardisation est son principe. Chaque répondant reçoit les mêmes questions, dans le même ordre, avec les mêmes modalités de réponse, ce qui rend les réponses additionnables et comparables. Le questionnaire peut être auto-administré, en ligne ou sur papier, ou administré par un enquêteur, en face à face ou par téléphone. Le mode d’administration peut influer sur les réponses : la présence d’un enquêteur peut favoriser les réponses socialement valorisées.
Il comprend en général une introduction qui présente l’objet de l’étude et l’usage des données, des questions filtres qui orientent les répondants, le corps des questions et un bloc de questions signalétiques. Les questions sont fermées, avec des modalités prédéfinies, ou ouvertes, avec une réponse libre qui passe ensuite par le codage des données. Les questions d’attitude recourent souvent à des échelles, comme l’échelle de Likert. Un pré-test de questionnaire auprès de quelques répondants vérifie la compréhension et la durée avant le lancement.
Le questionnaire se distingue du guide d’entretien, liste de thèmes qui laisse l’enquêteur libre de l’ordre et de la formulation, propre aux études qualitatives. Il se distingue aussi du sondage, qui désigne la démarche d’enquête auprès d’un échantillon et dont le questionnaire n’est que l’outil. En marketing, il sert surtout à l’étude quantitative : satisfaction, notoriété, usages et attitudes, tests de concept.
Dans une expérience publiée en 1941 dans la revue Public Opinion Quarterly (« Experiments in Wording Questions: II »), Donald Rugg a posé deux versions d’une même question à deux moitiés d’échantillon. L’une demandait s’il fallait « autoriser » les discours publics contre la démocratie, l’autre s’il fallait les « interdire ». Bien plus de répondants refusaient de les autoriser qu’il n’y en avait pour les interdire. Ce résultat rappelle qu’un questionnaire n’enregistre pas une opinion toute faite : il la mesure à travers des mots, et ces mots pèsent.
Nous recommandons de rédiger le plan d’analyse, tableaux croisés compris, avant de finaliser le questionnaire : les questions inutiles apparaissent alors d’elles-mêmes.
Plusieurs indicateurs se suivent dès les premiers retours. Le taux de réponse et le taux d’abandon en cours de questionnaire signalent une longueur ou une difficulté excessive. Le point d’abandon le plus fréquent désigne la question à revoir. La durée médiane de passation permet de repérer les répondants trop rapides. La part de non-réponses par question révèle les formulations ambiguës ou intrusives. Ces mesures complètent l’examen de la fiabilité et de la validité des échelles utilisées.
Un questionnaire qui collecte des données personnelles relève du RGPD : les répondants doivent notamment être informés de la finalité du traitement. Le Code international ICC/ESOMAR, dont la cinquième édition a été publiée le 29 septembre 2025, demande une recherche honnête et transparente, la protection des données des participants et une protection renforcée des enfants.
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Le questionnaire impose à tous les répondants les mêmes questions, dans le même ordre, avec les mêmes réponses possibles. Il produit des données chiffrées et comparables. Le guide d’entretien liste des thèmes et laisse l’enquêteur adapter l’ordre, les relances et la formulation. Il produit un matériau qualitatif riche mais non additionnable.
Utilisez le guide pour explorer un sujet mal connu, auprès d’un petit nombre de personnes. Passez ensuite au questionnaire pour mesurer à grande échelle ce que l’exploration a fait émerger.
Raisonnez en durée plutôt qu’en nombre de questions. À titre indicatif, nous visons dix minutes au plus pour un sondage en ligne adressé à des clients, soit une vingtaine de questions selon leur complexité. Au-delà, l’abandon et l’inattention tendent à progresser.
Pour tenir cette durée, supprimez toute question qui n’alimente aucune analyse prévue. Utilisez des filtres pour n’interroger que les personnes concernées, et placez les questions essentielles au début.
Faites-le passer à quelques personnes du profil visé : c’est le pré-test. Observez-les répondre ou interrogez-les ensuite. Ont-elles compris chaque question comme vous l’entendiez ? Ont-elles trouvé leur réponse parmi les modalités proposées ? Mesurez la durée réelle de passation.
Lancez ensuite une première vague réduite, puis contrôlez les non-réponses par question et le point d’abandon. Corrigez avant d’ouvrir le terrain complet : une erreur découverte après coup ne se rattrape pas.
Les plus fréquentes sont les questions doubles, qui portent sur deux sujets à la fois, et les questions orientées, qui suggèrent une réponse. Les échelles déséquilibrées, avec plus de positions positives que négatives, produisent le même biais.
S’y ajoutent les sigles inconnus des répondants et les questions qui supposent un comportement non vérifié, comme une fréquence d’usage demandée à des non-utilisateurs. Relisez chaque question en vous demandant si deux personnes pourraient la comprendre différemment.
Renoncez au questionnaire quand vous ne connaissez pas encore les réponses possibles : des questions fermées enfermeraient les répondants dans vos hypothèses. Une étude qualitative est alors préférable.
Renoncez-y aussi quand les comportements s’observent directement, dans les données d’achat ou de navigation, plus fiables que les déclarations. Évitez-le enfin pour des sujets que les répondants ne savent pas évaluer, comme l’effet d’une publicité sur leurs propres achats. Une expérimentation répond alors mieux à la question.
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