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Le coefficient de corrélation est une mesure statistique qui évalue la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables numériques. Il prend des valeurs comprises entre -1 et 1, où -1 indique une corrélation négative parfaite, 0 indique l’absence de corrélation, et 1 indique une corrélation positive parfaite. Un coefficient de corrélation proche de 0 indique une faible association linéaire entre les variables, tandis qu’un coefficient proche de -1 ou 1 indique une association linéaire forte. Le coefficient de corrélation est largement utilisé dans la recherche, l’analyse des données, les sciences sociales et d’autres domaines pour étudier les relations entre les variables et prédire les résultats futurs.
Le coefficient de corrélation est un outil statistique puissant pour explorer et quantifier les relations entre les variables dans un ensemble de données. En mesurant le degré de dépendance linéaire entre les variables, le coefficient de corrélation permet aux chercheurs et aux analystes de déterminer si et dans quelle mesure les changements dans une variable sont associés à des changements dans une autre variable. Cette mesure est particulièrement utile pour identifier les facteurs qui influent sur un phénomène donné, évaluer l’efficacité des interventions ou des campagnes, et prendre des décisions informées basées sur des preuves empiriques.
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