Notre glossaire, méticuleusement élaboré, est votre boussole dans l’univers complexe et dynamique du marketing, de la communication et du digital. Ici, chaque terme est une clé que nous vous aidons à décrypter pour vous ouvrir a des concepts innovants et des stratégies éprouvées. Plongez dans nos thématiques pour éclairer votre chemin vers l’excellence et la créativité.
Le marketing augmenté désigne une pratique marketing qui ajoute une couche technologique à l’expérience du client ou au travail des équipes, pour enrichir une perception ou une décision sans retirer à l’humain la conduite de la relation.
Le terme recouvre deux usages. Le premier, le plus ancien, repose sur la réalité augmentée : un dispositif superpose en temps réel des éléments virtuels à l’image du monde réel, sur l’écran d’un téléphone, d’une tablette ou dans des lunettes. Le client visualise un meuble dans sa pièce, essaie virtuellement un produit ou obtient des informations en pointant un emballage. Le second usage, plus récent, désigne un marketing assisté par l’intelligence artificielle. Des outils d’IA générative et d’analyse préparent des contenus, des segments ou des recommandations, que le marketeur vérifie, corrige et arbitre.
Dans les deux cas, on retrouve les mêmes composantes : un dispositif technique, des contenus ou des données de qualité suffisante, un scénario d’usage précis et une règle de partage des rôles entre la machine et la personne. Le marketing immersif plonge l’utilisateur dans un environnement construit, alors que le marketing augmenté garde le monde réel comme cadre. Le marketing automatisé exécute des règles fixées à l’avance sans intervention à chaque envoi ; le marketing augmenté laisse la décision finale à l’humain.
L’expression s’emploie dans le commerce de détail, l’ameublement, la beauté, l’automobile ou le tourisme pour la réalité augmentée. Elle s’emploie dans les directions marketing et les agences pour l’assistance par l’IA à la production de contenus, à la personnalisation et à l’analyse.
Le mot « augmenté » prête à confusion. Un projet de réalité augmentée et un projet d’assistance par l’IA ne mobilisent ni les mêmes budgets ni les mêmes compétences. Nous recommandons de nommer l’usage visé plutôt que l’étiquette. Le fil commun est utile : la technologie prolonge une capacité humaine, elle ne la remplace pas. Un projet qui supprime le contrôle humain relève d’une autre logique, celle de l’automatisation, avec ses propres risques.
L’Office québécois de la langue française (Grand dictionnaire terminologique, 2021) range l’aide à la décision, l’assistance et le guidage parmi les applications utilitaires de la réalité augmentée. C’est le bon angle pour un annonceur. Une fonction de réalité augmentée se justifie lorsqu’elle lève un doute qui bloque l’achat : la taille d’un objet, son rendu dans un lieu, sa compatibilité avec un équipement existant.
Côté IA, la valeur vient de la répartition des tâches. L’outil produit des premières versions, des variantes ou des synthèses. La personne fixe l’intention, vérifie les faits et assume le message. Sans règle claire, deux dérives apparaissent : des usages non déclarés, le Shadow IA, et des contenus publiés sans relecture. Un cadre d’IA responsable précise les données autorisées, les usages interdits et le niveau de relecture exigé selon le risque.
Pour la réalité augmentée, le piège classique est de comparer les acheteurs qui ont utilisé la fonction à ceux qui ne l’ont pas fait. Les premiers étaient souvent déjà plus engagés : l’écart surestime l’effet. Un test A/B, où l’accès à la fonction est réparti au hasard, isole son apport réel sur la conversion et sur le taux de retour. Pour l’IA, suivez le temps de production par contenu, la part de textes repris sans modification de fond et le taux d’erreurs repérées en relecture. Un gain de temps qui s’accompagne d’une hausse des corrections n’en est pas un.
Advalians repère avec vous les cas d’usage de l’IA à forte valeur, puis accompagne un déploiement progressif des outils et la montée en compétences des équipes.
Le marketing augmenté enrichit le monde réel, le marketing immersif le remplace par un environnement construit. Avec la réalité augmentée, le client voit sa propre pièce, son visage ou un emballage, auxquels s’ajoutent des éléments virtuels. Avec une expérience immersive, il entre dans un espace conçu de toutes pièces, souvent avec un casque. Les frontières se recouvrent dans la pratique, car certains dispositifs mêlent les deux. Critère de choix : si le besoin est de projeter un produit dans le quotidien du client, la réalité augmentée suffit ; si l’objectif est de faire vivre un univers de marque, l’immersion est plus adaptée.
Commencez par un problème mesuré, pas par la technologie. Identifiez une étape du parcours où le client hésite ou se trompe : erreur de taille, doute sur le rendu, question récurrente. Pour l’IA, repérez une tâche répétitive dont le résultat est facile à vérifier. Lancez ensuite un pilote limité :
Mesurez-le par une expérimentation, pas par une comparaison entre utilisateurs et non-utilisateurs. Ceux qui activent la fonction sont souvent déjà décidés à acheter, ce qui gonfle l’écart observé. Répartissez au hasard les visiteurs entre une version avec la fonction et une version sans. Comparez ensuite trois indicateurs : le taux de conversion sur les produits concernés, le panier moyen et le taux de retour. Ce dernier compte autant que la conversion, car une fonction utile réduit les erreurs d’achat. Prévoyez un volume de trafic suffisant pour que l’écart mesuré soit significatif.
Le principal risque est de publier des contenus que personne n’a réellement vérifiés. Un texte fluide peut contenir une erreur factuelle, une allégation non conforme ou une donnée confidentielle saisie dans un outil non autorisé. Pour le réduire, fixez trois règles écrites :
Contrôlez ensuite un échantillon de contenus chaque mois.
Non, réservez-la aux produits pour lesquels le doute sur la taille, le rendu ou l’usage freine l’achat. Le mobilier, la décoration, les lunettes, le maquillage ou l’équipement technique s’y prêtent bien. Un produit standard, acheté sur son prix ou sa marque, en tire peu de bénéfice. Avant d’étendre, vérifiez trois points : un effet mesuré sur un premier périmètre, un coût de modélisation par référence acceptable et une mise à jour possible à chaque évolution de gamme. Si l’un des trois manque, gardez un périmètre restreint ou renoncez.
Par Thomas Bizot – Président du cabinet Advalians
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