En marketing et en recherche, l’échantillonnage en grappe est souvent utilisé lorsque la population cible est hétérogène et que la division en clusters permet de simplifier le processus d’échantillonnage et de réduire les coûts associés à la collecte des données. Cette méthode peut être particulièrement efficace lorsque les clusters représentent des sous-groupes homogènes au sein de la population, permettant ainsi d’obtenir des résultats fiables tout en optimisant les ressources disponibles.